Меня зовут Выборнов Юрий Дмитриевич. 40 лет занимаюсь исследованиями периодичности заболеваний человека. Вы спросите, зачем и почему? Всё просто. Обладая математическим складом ума, я всегда проявлял интерес и к другим точным наукам.
В 1975 году я начал записывать даты заболеваний своих близких. В эти годы я часто болел. Жена болела реже, но не в периоды эпидемий гриппа. У нее четко прослеживалась периодичность заболеваний, которая не укладывалась в теорию вероятностей. Половина её заболеваний возникали через 1 и 2 года. У сына тоже половина заболеваний были связаны с интервалом 2 года. У меня заболевания возникали чаще всего через 56-60 суток. Периодичность наших недугов совпадала в одном – зимой болели чаще, чем летом. По датам заболеваний всех троих я определил по астрономическим календарям фазы Луны, с которыми совпали в пределах 3 суток эти даты. Оказалось, что я болел чаще в полнолуния, в том числе и в периоды эпидемий гриппа. Проверил, не является ли полнолуние неблагоприятной для человека фазой Луны. Среди нескольких сот человек нашел десяток своих двойников, которые были тоже предрасположены к заболеваниям в полнолуния. В некоторых семьях обнаружил, что такая предрасположенность передается по наследству, чаще от мамы к сыну, от папы к дочери. Особенно четко это проявлялось в заболеваниях детей, в которых у обоих родителей наблюдалась предрасположенность к недугам в определенные периоды лунного цикла 29,5 суток. Равномерное распределение заболеваний по фазам Луны показало, что у природы нет «плохой» фазы. Но если в городе началась эпидемия гриппа и она совпала по времени с новолунием, то в числе первых начинают чихать дети и взрослые, предрасположенные к заболеваниям в этот период лунного цикла. Через неделю «эстафета» переходит к тем, кто в предшествовавшие годы чаще болел под следующую фазу Луны. Так продолжается до середины эпидемии.
Мною исследована заболеваемость более 1000 детей и взрослых во время эпидемий гриппа разных лет в Москве и Екатеринбурге. Практические выводы можно сделать из следующего примера. Девочка перенесла 30 острых инфекционных заболеваний, 2 из которых совпали с новолунием и 18 с последующей фазой. Если родители знают периодичность заболеваний дочери, они примут меры, чтобы ребенок не заболел в неблагоприятный для него период и вакцинацию предпочтут сделать в период новолуния. Вероятность возникновения осложнения после прививки в этом случае в 9 раз ниже, чем перенос прививки на неделю позже.
Инструментом для многих исследований служил индивидуальный для каждого человека график заболеваний. С его помощью я прогнозировал время вероятных недугов своих близких. В неблагоприятные дни старались избегать переохлаждений, стрессовых ситуаций, контактов с инфекционными больными, соблюдали режим дня, переходили на вегетарианскую диету. Стали реже болеть.
В 1983 году материалы исследований Госкомизобретений принял в качестве заявки на предполагаемое открытие № ОТ-10680. В 1986 году директор Института медико-биологических проблем академик АМН О.Г.Газенко в Заключении по заявке отметил: «… на открытие претендовать не может без глубокой проверки с участием специалистов по данному вопросу». За прошедшие 30 лет я не смог добиться проведения официальной проверки. Причина – отсутствие стимулов. Никто не заинтересован в проведении внеплановой и не финансируемой проверки.
В 1993 году мною были зарегистрированы 2 компьютерные программы, модифицированные в 2014 году №№ 2014610976 и 2014610977. Первая программа позволяет подтвердить выявленные ранее закономерности заболеваемости гриппом. Вторая предназначается для определения наследственной периодичности заболеваний человека, построения графиков заболеваний, гистограмм, прогнозирования времени его вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации. Определена периодичность заболеваний 2400 человек. Проведено более 1600 компьютерных прогнозов в группах часто болеющих детей и взрослых.
Результаты прогнозов: с погрешностью 4 суток прогнозируется половина заболеваний человека. Это значит, что если ребенок в течение нескольких лет болел в осенне-зимний период в среднем 4 раза, то 2 из них прогнозировались с погрешностью 4 суток. Своевременные меры, принятые родителями позволили избежать 2 заболевания ребенка. Достоверность прогнозов в 50% и своевременные меры, предпринятые родителями по рекомендации врача, снизили заболеваемость ребенка на 50%.
Компьютерным прогнозированием заинтересовалась заведующая кафедрой педиатрии (РУДН) д.м.н. профессор Л.Г.Кузьменко. Под её руководством проведена проверка достоверности прогнозов заболеваний детей ОРВИ и ветряной оспой в нескольких группах часто болеющих детей. Эта неофициальная проверка не повлияла на возможность практического использования компьютерных прогнозов в 1-2 детских поликлиниках.
К сожалению, выступление автора с докладами на конференциях, публикация десятка статей в научных журналах также не приблизили внедрение прогнозов в медицинскую практику. Задержка на 30 лет проведения проверки материалов заявки на предполагаемое открытие отодвинула сроки внедрения компьютерных прогнозов, позволяющих сократить заболеваемость населения. На этом государство потеряло более 60 миллиардов рублей.
Здравый смысл, экономическая целесообразность, социальная значимость компьютерных прогнозов, приоритет России в заботе о сохранении здоровья нации свидетельствуют в пользу проведения официальной проверки проведенных мною исследований, их достоверности и дальнейшего внедрения.
